1
기초 역량 형성
양자정보, 인공지능, 프로그래밍, 최적화의 핵심 개념을 함께 학습하여 전공 간 공통 언어를 확보합니다.
교육 목표
기초 이해에서 산업 적용까지 이어지는 전주기형 교육 플랫폼
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2
심화 융합 교육
양자머신러닝, 양자컴퓨팅, 양자센싱, AI 플랫폼 설계 등 트랙별 전문 교과목을 통해 연구역량을 강화합니다.
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3
응용·현장 실증
학생주도 창의과제, IC-PBL, 기업연계형 프로젝트와 인턴십을 통해 실제 문제해결 경험을 축적합니다.
3대 교육 트랙
AI와 양자기술의 양방향 융합을 구조화한 교육 체계
Track 01
Quantum-for-AI
양자 알고리듬과 양자컴퓨팅을 활용하여 AI 모델의 계산 효율, 표현력, 최적화 성능을 향상시키는 인재를 양성합니다.
Track 02
AI-for-Quantum
인공지능과 데이터 기반 최적화를 활용하여 양자회로, 측정, 오류완화, 양자제어의 성능을 고도화합니다.
Track 03
Quantum Apps
양자-AI 융합기술을 산업 문제, 플랫폼 설계, 실증 프로젝트, 창업 아이템으로 확장하는 응용 역량을 강화합니다.
핵심 추진 전략
교과목·연구·산업·창업을 연결하는 실행 전략
단계형 교육과정
기초–심화–응용으로 이어지는 체계적 교과목 운영을 통해 전공 배경 차이를 보완하고 전문성을 강화합니다.
브릿지 교육
AI 전공자에게는 양자 개념을, 양자 전공자에게는 AI·최적화 역량을 제공하여 융합연구 진입 장벽을 낮춥니다.
현장 중심 교육
창의자율과제, IC-PBL, 기업연계형 프로젝트, 최소 80시간 인턴십을 통해 실무형 문제해결 역량을 기릅니다.
진로·창업 연계
산학연 협력, 글로벌 연수, 기업가정신 교육, 사후관리 체계를 통해 취업·진학·창업으로 이어지는 성장을 지원합니다.
기대 효과
본 교육 프로그램은 AI와 양자기술을 동시에 이해하고 활용할 수 있는 융합형 석·박사 인재를 양성하며, 국내 AI-양자 산업 생태계와 미래 과학기술 혁신을 견인하는 교육 허브로 발전하고자 합니다.
인재상원리 이해, 시스템 구현, 성능 검증, 현장 적용을 모두 수행하는 문제해결형 인재
교육 방식교과목, 창의과제, IC-PBL, 인턴십, 기업가정신 교육의 통합 운영
성과 방향논문, 특허, 프로토타입, 산업 PoC, 취업·진학·창업으로 연결되는 성과 창출